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大數據產業擴張趨勢顯現,金融領域存在較大增長空間

2019-09-16 12:00:58來源:智能制造網 編輯:今夕何夕閱讀量:47815

導讀:信息時代,數據儼然已經成為了一種寶貴的資源。從城市交通治理到流動人口數據統計,都離不開數據的支持。
  伴隨著互聯網的快速發展,數據信息的收集、整理與傳播效率大大提升。即使是在千里之外,人們依舊可以分享工業、農業等領域的多種數據,為相關決策人員制定相應的產品制造計劃提供參考依據,使數據的價值得以進一步發揮。
 
  在萬物互聯加速實現的當下,大數據、云計算、自動駕駛等前沿技術推動行業發展的作用日益凸顯,研究人員對于大數據等技術的研發力度不斷加深。在眾多科研人員的不懈努力下大數據技術不斷進步,其應用范圍也不斷拓展。農業、制造、環保、化工、食品等行業,已經成為了大數據落地的重點領域。
 
  近兩年,大數據的應用場景不斷增多,市場規模逐步擴大,產業發展整體呈現出一派蓬勃的局面。據統計,2017年,中國大數據產業規模達到4800億元,同比增長23%;其中,大數據硬件產業的產值為234億元,同比增長39%。2018年,我國大數據產業規模突破6000億元。
 
  此外,一些市場調研機構也對大數據市場收益進行了相應的分析。據IDC發布的《全球半年度大數據支出指南,2018H2》預測,在2019年度,大數據與商業分析解決方案全球市場的整體收益將達到1896.6億美元,相比2018年增長12.1%。IDC認為,在2019-2023年預測期內,全球大數據市場相關收益將實現13.1%的復合年均增長率,并預計總收益于2023年達到3126.7億美元。
 
  國內的大數據產業,眼下已經進入了快速發展時期。其中,金融、通信、政府,已經成為了大數據技術落地的重點行業。銀行、保險、證券與投資,是整個金融產業的重要組成部分。面對日益龐大的金融資金交易量、日益嚴峻的網絡黑客攻擊形勢,金融界人士積極轉變思維模式,并嘗試利用大數據、物聯網、云計算等技術來構架防火墻,進一步提升金融交易的安全性。其中,大數據分析技術主要運用于風控、信貸、金融反欺詐等業務。
 
  在大宗貨物交易活動中,交易的雙方往往會提前投保并購買相應的保險。大數據在金融保險領域的應用,有助于相關人員快速評估承保業務的保險損失、優化設計再保方案,讓金融交易活動更有保障。同樣,大數據對供應鏈金融所帶來的影響,也是深入而持久的。
 
  利用大數據技術,銀行等金融機構的工作人員可以對貸款的目標客戶進行資信評估。通過對某家企業的生產數據、電水消耗、工資水平、訂單數量、投資偏好、研發投入、產品周期等進行全方位的分析,評估人員能夠較為客觀地了解企業的實際運營狀況,進而決定是否放貸及放貸的金額。
 
  新技術的產生,往往催生出新的生產方式和商用模式。大數據在金融領域的應用,不僅對原有的金融交易信息采集方式造成一定的沖擊,也促使新型數據信息收集、整合和分享方式的出現。隨著大數據基礎設施的不斷完善,許多垂直行業的從業者開始建立數字化云平臺,以此為企業生產、銷售等信息的統計和匯總提供便利。
 
  除了金融領域,大數據在教育、醫療、建筑等領域同樣大有用處。今后一段時間內,科研人員將繼續挖掘大數據的商用價值、民用價值和政用價值,并與各行業人士攜手找準行業契合點,處理好大數據市場中硬件、服務和軟件之間的關系,讓大數據的應用價值得到充分展現。

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