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指紋解鎖正在過時?戴上耳機通過掃描耳道就能解鎖手機

2019-09-24 08:53:33來源:前瞻網 閱讀量:18837

導讀:現在,紐約州立大學布法羅分校的研究人員想出了一種新方法,他們的新型生物識別工具稱為EarEcho,利用聲波根據耳道的獨特幾何形狀識別用戶。
  密碼過時了嗎?或者說,人們覺得密碼很爛。即使近年來人們目睹了無數次網絡攻擊,但2019年最常用的密碼還是“ 123456”、“ Qwerty”和“ password”。在我們的生活比以往任何時候都更加數字化的時代,當一個帳戶遭到入侵時,從銀行信息到健康記錄的一切風險都會暴露出來,這是一個大問題。這也是研究人員多年來一直試圖解決的問題。
 
  而這就輪到生物識別安全系統大展身手了。生物識別技術的最大承諾是用基于身體的新型身份識別來取代過去的類型化安全系統。生物識別系統不再需要諸如存儲的密碼或物理鑰匙卡之類的外在令牌,而是通過人們的內在特質(例如外貌、聲音或人的行走方式)來識別人們的身份。
 
  但是生物識別技術可以遠遠超出此范圍。就像將近150年來每個人的指紋都被認為是獨一無二的一樣,生物識別技術研究人員也展示了許多創新的方法來識別用戶的身份。除了面部識別和指紋掃描等功能外,還有一個人獨特的“心紋”,一個人的氣味,說話時臉、喉嚨或胸部的細微皮膚振動,甚至是臀部的形狀。所有這些都已經變成了概念驗證生物特征安全系統,可以確認用戶的身份。
 
  通過耳朵來識別用戶?
 
  現在,紐約州立大學布法羅分校的研究人員想出了一種新方法,盡管表面上聽起來很古怪,但實際上卻是出奇的實用。他們的新型生物識別工具稱為EarEcho,利用聲波根據耳道的獨特幾何形狀識別用戶。這些信息對于一個想要欺騙別人的人來說,要獲得這些信息將非常困難。
 
  “移動生物識別技術正在迅速發展。”從事該項目的研究生Yang Gao對Digital Trends表示,“但是,利用許多現有的移動生物識別解決方案,例如面部識別,指紋或語音識別,其模板可以被盜或復制。同時,我們注意到越來越多的人在街上戴無線耳機。人們正在接受這些無線耳機作為一種新的流行可穿戴設備。我們認為可以做的是,使用耳機提供更安全和隱藏的身份驗證解決方案。”
 
  該團隊購買了一對現成的耳塞,然后對其進行了一些修改。在耳塞中增加一個面對佩戴者耳道的麥克風。
 
  “當耳機的揚聲器將聲音播放到用戶的耳朵中時,聲音會通過耳道傳播并反射回耳塞中的內置麥克風。” Yang Gao 解釋說,“通過分析播放的聲音和捕捉到的回聲的聲學信息,這與耳道幾何形狀高度相關,我們從用戶身上提取出獨特的特征,然后驗證用戶的身份。”
 
  事實證明,EarEcho設備的原型也具有驚人的敏感性,能夠以高達95%的準確度識別用戶。測試中顯示了這一點,其中20位受試者聽了從口語到音樂的音頻樣本。它在各種不同的位置進行了測試,例如在購物中心或街道上,并且受試者站立或坐在不同的位置。該演示設備能夠在一秒鐘內以95%的準確度識別用戶,而如果它能夠持續監控他們三秒鐘,則得分上升到97.5%。
 
  EarEcho的用處
 
  Gao認為,在幾個場景中,這樣的解決方案可能是有用的。最明顯的是無縫智能手機解鎖。盡管蘋果的Face ID之類的系統運行良好,但是想象一下,如果你的智能手機在你只需戴上耳機就能知道你是誰,是不是很棒?尤其是對喜歡跑步的人來說,簡直完美。此外,它還可以進行不斷的重新驗證。這意味著每次你從口袋里拿出手機時都無需解鎖。
 
  另一種情況可能是基于遠程電話的身份驗證。如果你要與某人進行私密通話,要絕對確保就是那個人。在Deepfake音頻世界中,這可能變得更加重要,因為實時模擬一個人的聲音并非不可能。使用EarEcho之類的技術,你可以輕松地驗證與之交談的人的身份。通過將你的入耳式信息移交給銀行,可以防止欺詐,也可以讓你不再花時間回答那些證明你是誰的私人問題。
 
  “我們目前仍在努力改善當前的EarEcho系統,包括提高準確性,涉及更多主題以及對市場上不同類型的耳塞進行測試。” Gao說。
 
  當然,我們無法保證該產品將被商業化并推向市場。但是幾年前,關于指紋掃描儀、面部識別或語音識別的說法可能也差不多。所有這些曾經只出現在科幻小說中,并且可能出現在絕密的研究實驗室中。今天,它們不僅是我們生活的一部分,而且是無縫的一部分,我們甚至無需考慮它們。
 
  在適當情況下使用適當的生物特征識別
 
  正如傳奇的硅谷研究實驗室Xerox PARC的已故首席技術專家Mark Waiser所說:“最深刻的技術是那些已經消失的技術。它們將自己編織到日常生活的結構中,直到無法與它們區別開來。”
 
  到目前為止,這是生物識別的故事。明確地說,我們不會在不久的將來放棄Face ID轉而使用耳道讀取技術。就像Google Home永遠不會停止用語音識別用戶,轉而聽心跳來識別。但是,在我們的設備能夠捕獲各種生物特征信息的世界中,設備將能夠在任何給定時刻選擇最理想的方式來識別用戶。
 
  如果你佩戴的智能手表可以跟蹤你的心率,則可以收集此信息并將其傳輸到你的的其他設備上。如果你坐在車上,那么可以識別臀部特質的傳感器可能會非常有用。這可以用來覆蓋你上下班時的所有生物識別信息。而且,如果你戴著耳塞,為什么不利用它來簡化生活的其他部分呢?
 
  在我們日常生活中,很少有一種或多種生物識別技術沒有以某種方式被測量和評估。弄清何時使用這些工具,并通過使用幾個工具將安全性提高一倍甚至兩倍,將使我們未來與機器的交互更加簡單和安全。
 
  即使這確實意味著銀行有一天會詢問你是否要提交有關內耳形狀的信息。

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